Education, Resilience, et IA Responsable
Mer. 15 Oct. 2025
10:00 - 12:00 CEST

Cette session explore l’impact de l’IA sur l’éducation, la démocratie, la gouvernance, la transparence, la robustesse et l’adoption, en construisant un fil narratif allant de la voix de la nouvelle génération jusqu’aux stratégies mondiales pour une IA responsable.
10h00 – 10h20
Epitech – Laura Hassan & Gildas
L’IA à l’ère de l’éducation – Résultats d’une recherche qualitative (stratégies d’apprentissage inversé) et quantitative (ce que la nouvelle génération valorise au travail, attend de ses futurs managers, et sa perception critique de l’IA).
👉 Donne le ton en introduisant la voix de la nouvelle génération et du monde de l’éducation.
10h20 – 10h40
Democratic Resilience Center – Alissa Chmiel
Résilience cognitive et démocratie à l’ère de l’IA – Comment les sociétés peuvent résister à la manipulation et préserver les valeurs démocratiques.
👉 Établit un lien entre les facteurs humains issus de l’éducation et la résilience sociétale au sens large.
10h40 – 11h00
Bureau fédéral allemand – Nicole Manger
Gouvernance de l’IA et IA d’intérêt public – Exemples concrets venus d’Allemagne sur l’équilibre entre innovation et bien commun.
👉 Fait le lien entre la résilience et les structures de gouvernance à travers des politiques publiques réelles.
☕ 11h00 – 11h15
Pause café virtuelle
11h15 – 11h35
Open Ethics – Alice Pavaloiu
L’importance de la transparence des modèles IA – Présentation de la plateforme de labellisation Open Ethics, qui aide les développeurs à prouver la transparence de leurs modèles.
👉 Introduit des outils et cadres pratiques pour une IA responsable, à la suite des discussions sur la gouvernance.
11h35 – 11h55
Numalis - Arnault Ioualalen
Robustesse des modèles d’IA – Études de cas, y compris Saimple (intégré à IBM WatsonX).
👉 Fait la transition de la transparence à la robustesse — des garanties scientifiques essentielles à la qualité des IA.
11h55 – 12h15
Vector Institute / MIT – Himanshu Joshi
Adoption et risques de l’IA à grande échelle – Perspective stratégique sur l’adoption, les risques, et introduction à Res.AI.
👉 Conclut avec les enjeux et opportunités à grande échelle, en liant toutes les interventions précédentes dans une vision globale.
12h15 – 12h30
Q&R / Clôture – Discussion interactive avec l’ensemble des intervenants pour synthétiser le parcours :
éducation → démocratie → gouvernance → transparence → robustesse → adoption.