Bonus : Pourquoi le cycle de vie des données de l’IA est important – Avec Debbie Reynolds, The Data Diva

Dans cet épisode bonus spécial d'AI ON US x CTO News jeudi, nous abordons un sujet crucial, mais souvent négligé : le cycle de vie des données de l'IA : pourquoi il est plus important que jamais. 🚨 « Considérer les données comme éternelles n'est pas bon pour les entreprises, surtout dans le domaine de l'IA. Les données vieillissent et deviennent obsolètes. »

Dans cet épisode bonus spécial d'AI ON US x CTO News Thursday, nous abordons un sujet crucial, mais souvent négligé : le cycle de vie des données de l'IA – pourquoi il est plus important que jamais. 🚨 « Les données ont une vie, du berceau à la tombe. Penser que les données sont éternelles n'est pas bon pour les entreprises, surtout dans le domaine de l'IA. Les données vieillissent, elles deviennent obsolètes. Il est essentiel que vos modèles soient aussi récents que possible. » – Debbie Reynolds

Suivez-nous sur Youtube

🎯 ÉPISODE BONUS 4 – Pourquoi le cycle de vie des données de l'IA est important

Avec invitée spéciale : Debbie Reynolds, « The Data Diva »

Dans cet épisode bonus de 5 minutes, nous nous penchons sur l'un des enjeux les plus négligés mais pourtant essentiels de l'IA aujourd'hui : le cycle de vie des données de l'IA . 💬 Notre invitée, Debbie Reynolds , est une leader d'opinion mondiale en matière de gouvernance, de confidentialité et de conformité de l'IA. Surnommée « The Data Diva » , elle a conseillé des dizaines d' entreprises du Fortune 500 , contribué au RGPD et aux réglementations mondiales sur l'IA , et est intervenue dans des institutions comme le MIT Horizon et l'IAPP .

Rencontrez Debbie lors des conférences stratégiques du matin :

Sommet international sur l'IA responsable

15 octobre 2025 à 08h00 – 16 octobre 2025 à 21h00|Biarritz

S'inscrire

En collaboration avec John James Abadom et Marianne Mazaud, Debbie explique pourquoi les organisations ne peuvent pas se permettre de considérer les données comme « éternelles ». À l'ère de l'IA, les données anciennes sont des données dangereuses .

🚨 Ce que vous apprendrez :

Pourquoi les « données éternelles » peuvent introduire des biais, nuire aux performances des modèles et augmenter les risques de conformité
Comment le cycle de vie des données de l'IA impacte non seulement la confidentialité, mais aussi l'innovation et les résultats commerciaux
Les risques cachés de l’utilisation de données obsolètes dans les systèmes automatisés
Une mesure simple et concrète que toute entreprise peut prendre dès aujourd’hui pour pérenniser sa gouvernance de l’IA

🔎 Notre citation préférée de Debbie :

🧠 « Les données ont une vie, du berceau à la tombe. Considérer les données comme éternelles n'est pas bon pour les entreprises, surtout dans le secteur de l'IA. Les données vieillissent et deviennent obsolètes. » — Debbie Reynolds

Alors que la réglementation sur l’IA se durcit dans le cadre de cadres tels que la loi européenne sur l’IA et le RGPD , les décisions de gouvernance des données que vous prenez aujourd’hui définiront votre capacité à instaurer la confiance et à rester conforme demain.

💡 Connectez-vous pour découvrir comment les leaders de l’IA peuvent équilibrer l’innovation et la responsabilité.